دانش آموخته رشته های مهندسی مکانیک (طراحی کاربردی) و مکاترونیک
دکتری مهندسی مکانیک، دینامیک کنترل ارتعاشات
مدرس دوره های مهندسی و برنامه نویسی در دانشگاه صنعتی اصفهان و دانشگاه اصفهان
مدرس دوره های نرم افزاری مهندسی مکانیک و مکاترونیک
/
توضیحات
آموزش مساله الگوریتم نزدیکترین همسایه NNS در متلب
آموزش الگوریتم نزدیکترین همسایه NNS یا KNN در متلب یا جستجوی نزدیکترین همسایه Nearest Neighbor Search ، که همچنین با نامهای جستجوی مجاورت، جستجوی همسانی یا جستجوی نزدیک ترین نقطه و نمایش های NNS یا KNS شناخته میشود، یک مسئله بهینه سازی برای پیدا کردن نزدیک ترین نقطهها در فضاهای متریک است.
الگوریتم نزدیکترین همسایه NNS و KNN
در دوره آموزش NNS (به عبارتی KNN) به بررسی، کدنویسی و حل الگوریتم نزدیکترین همسایه در نرم افزار متلب پرداخته می شود. در این مساله یک مسافر قصد دارد به تمامی شهرهایی که به صورت رندم در صفحه با مختصات ۱۰۰۰*۱۰۰۰ تولید می شوند سفر کند. مساله بدین ترتیب است که ابتدا ۱۰۰ شهر در صفحه تولید می شود، سپس مسافر از نقطه اول شروع به حرکت می کند و در حرکت بعدی به نزدیکترین شهر مجاور خود که قبلا به آنجا نرفته است، می رود. این روند آنقدر ادامه می یابد تا تمامی شهرهای موجود در صفحه مختصات را طی کند و در نهایت به نقطه ی اول باز گردد.
پیش نیازها
آشنایی با محیط متلب و اسکریپت نویسی
آنچه در این آموزش می آموزید
آموزش مدلسازی و حل مساله در متلب
پیاده سازی الگوریتم نزدیکترین همسایه NNS
الگوریتم knn در متلب
کدهای متلب این آموزش به همراه آموزش ارائه شده است.
تصاویر آموزش
توضیحات تکمیلی دوره آموزشی
نام آموزش
آموزش حل مساله الگوریتم نزدیکترین همسایه NNS
ناشر
دیجی آموز
مدت زمان
جلسه اول – ۴ دقیقه
جلسه دوم – ۱۰ دقیقه
تعداد جلسات
۲ جلسه
حجم آموزش
جلسه اول – ۷ مگابایت
جلسه دوم – ۱۵ مگابایت
نوع آموزش
آموزش ویدیویی
تعداد دی وی دی
۱ عدد در صورت سفارش پستی
تمامی آموزشها و ویدئوهای ارائه شده در دیجیآموز مشمول قوانین حق نشر بوده و صرفاً برای استفاده فردی خریدار در نظر گرفته میشوند.
| جلسات آموزشی
برای مشاهده جلسات این دوره آموزشی جلسه مورد نظر خود را انتخاب کنید.