تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از زبان برنامه نویسی R

تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از زبان برنامه نویسی R (همراه با مثال های کاربردی تحقیقات زیستی)،  آر یک زبان برنامه نویسی متن-باز برای انجام محاسبات، تحلیل و رسم نمودار است که انواع روش های یادگیری ماشین، تحلیل های آماری و روش های بصری سازی داده ها را پشتیبانی می نماید.

امکانات گرافیکی، محاسباتی، تحلیلی و … این محیط نرم افزاری به واسطه بسته های تکمیلی (Package) ارائه شده توسط کاربران حرفه ای، حمایت شده و توسعه می یابد. بر اساس نظرسنجی های صورت گرفته، تحلیل گران حرفه ای تحلیل داده معتقدند یادگیری این زبان برنامه نویسی نسبت به سایر ابزارهای موجود مانند SAS وزبان هائی مانند  Phyton ارجحیت دارد و از ویژگی های ممتازی نسبت به آن ها برخوردار است.

بدون تردید ماهیت متن-باز این زبان برنامه نویسی و توسعه رایگان و گسترده توابع مورد نیاز برای تحقیقات و پژوهش های مرتبط با تحلیل و بصری سازی داده چشم انداز روشنی را برای این زبان برنامه نویسی رقم خواهد زد.
به رغم تلاش های صورت گرفته در قالب وبلاگ، سایت، جزوه و کتاب برای معرفی این زبان برنامه نویسی در ایران، همچنان ارائه یک بسته آموزشی جامع از نحوه برنامه ­نویسی و استفاده از توابع R توأم با ارائه توضیحات تحلیلی لازم برای آموزش اصول پایه انجام پژوهش­ های آماری ضروری به نظر می رسید.

کتاب “تجزیه و تحلیل آماری داده ­ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسیR” با توجه به منابع موجود یکی از مناسب ترین مراجع، برای یادگیری نحوه برنامه نویسی R به همراه آموزش کامل منطق و اصول پایه تحلیل آماری با گفتاری ساده و همراه با بررسی مثال­ های واقعی حوزه تحقیقات زیستی است.

این کتاب از دو بخش اصلی تشکیل شده است؛ بخش اول (فصل های ۱تا۵) به آشنایی مقدماتی با نرم افزار آر و آموزش اصول پایه برنامه نویسی می پردازد و بخش دوم (فصل های ۶تا۱۲) نیز به تشریح مفاهیم اصلی استنباط/ تحلیل آماری و بیان کاربرد آر در هر حوزه ضمن بررسی مثال های کاربردی، معطوف شده است.
بطور خلاصه، ویژگی/ امتیازهای اصلی این کتاب در مقایسه با سایر کتب/ فایل های آموزشی این حوزه، عبارتند از:
– برخورداری از یک گفتار ساده و سلیس
– تعدد مثال های کاربردی و بحث بر روی جزئیات نکات برنامه نویسی
– ارائه مثال های واقعی در حوزه تحلیل های آماری زیست شناسی و از همه مهمتر اشاره به نکات آماری مهم هر بخش برای توجیه مخاطبان سایر رشته ها نسبت به اصول مفاهیم تحلیل آماری، در جهت استفاده صحیح از ابزارهای موجود برای انجام پروژه های تحلیلی
– پوشش سرفصل های تخصصی آمار اعم از اصول استنباط آماری، آزمون فرض و برآورد پارامترها، رگرسیون، تحلیل واریانس و خوشه بندی
– ارائه کدهای مربوط به مثال های بررسی شده و سایر مطالب تکمیلی در کانال تلگرام پشتیبان کتاب

– کانال تلگرام مطالب تکمیلی کتاب